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“桥梁+DeepSeek”,上百种桥梁病害一键匹配!技术小白也能轻松使用

6小时前Deepseek应用场景10

DeepSeek爆火以来,大家有问题都习惯先问一问,但对特定领域的专业诉求时,其回答往往深度还有欠缺。

3月12日,极目新闻记者从中铁大桥局桥科院获悉,其研发的人工智能“桥头堡·智能体”,用户使用这一软件,查询某立交桥的病害记录时,只需几秒就能得到有关数据和专业的分析报告。

“桥头堡·智能体”是该单位桥梁智能与绿色建造全国重点实验室自主构建的垂直领域应用平台。其通过融合知识图谱、检索增强生成等技术,对DeepSeek等大语言模型进行定制化开发,已完成多模态文档关键信息智能抽取、桥梁专业知识智能问答等AI功能模块开发,正逐步打造桥梁工程领域的AI专家。

中铁大桥局桥科院桥梁智能与绿色建造全国重点实验室

桥梁病害专业回答一键可得

城市交通网络中,桥梁是重要咽喉节点,为保障桥梁安全运营,通过日常巡查、定期检查和在线监测,产生了大量的专业报告和数据。

“桥梁高水平维护需要海量专业知识支撑,运维人员只能靠人工查询或经验分析,信息利用效率低。”桥科院工程师李瑞昌说。

此外,包含应力、温湿度等信息的管养数据都存储在数据库中,数据检阅者需要通过预设的程序才能查询数据,这要求数据检阅者对数据库的SQL语言和架构有充分的了解,更加限制了数据的高效利用。

现在,有了DeepSeek为代表的大模型,相当于给数据库装上了“最强大脑”。“过去我们只有小模型,处理能力不够,如今有了AI大模型,输入关键词就能得到专业答案。”李瑞昌边演示边说。

AI平台演示截图

打开该平台后,李瑞昌在桥梁专业知识问答模块输入“桥墩渗水规范要求”或“混凝土裂缝处理等级”,平台马上检索到数十本行业标准、上千份定检报告和丰富的专家经验库,几秒钟给出与之匹配的权威答案。

据解释,以DeepSeek大模型为“大脑”的“桥头堡·智能体”平台不是简单地在网上搜索,而是在整合了现行规范条款,收集梳理百种以上典型病害的成因、表象、防治维修相关的体系化知识后,给出的系统性分析和建议,“简而言之就是不仅有广度,更有深度。”

专业文档使用效率提升近20倍

自从1957年万里长江第一桥——武汉长江大桥建成以来,中铁大桥局积累了大量的桥梁施工文档资料,如施工工法、科研报告和专利文件等。近年来,这些资料已经逐步电子化,但搜索起来查阅难、效率不高。

如何有效使用这些宝贵资料,让积案盈箱的技术档案焕发光彩?李瑞昌介绍,DeepSeek强大的语言大模型能力,如同电脑的CPU(中央处理器),给关键信息抽取提供了有力“抓手”。

文档关键信息自动生成

当科研人员在“桥头堡·智能体”中上传最新的施工文档资料后,平台会像侦探一样迅速扫描内容,准确抓出项目名称、创新点等关键信息,还会自主总结摘要、关键词等核心要点,即使是格式混乱的文档也不在话下。

过去,工作人员要花半天时间手动录入,需要把文档资料全部看完,才能大概总结出概述和摘要等全局信息,质量和效率难以兼顾。现在鼠标点击一下,文档关键信息就能自动生成,效率提升近20倍,准确率也超过90%。

“这些资料经过AI大模型归档后,相当于重新贴上了标签。”李瑞昌说,这种标签只需要1分钟就能处理完成,类似于生成了一份文档的“孪生体”,它们会像积木一样自动拼成企业知识库,后续查询某个领域的技术突破,输入几个关键词即可,连关联性分析都能一键生成,数据资料变成了数据资产。


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