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DEEP SEEK 如何在本地部署（Ollama + ChatBox）+ 私有知识库（cherry studio）

1个月前 (02-04)Deepseek使用教程188

1 软硬件需求  ( 我的显卡 AMD VEGA 56 )

  1. 1.1 硬件需求 DeepSeek R1 本地部署的硬件需求如下：

  2. 基本推荐配置：  

CPU: 8核或以上，内存: 32GB或以上，存储: 100GB SSD或以上，GPU: NVIDIA GTX 1080或同等性能
  DeepSeek-7B 对标（gpt3.5）（ 4.7GB） 推荐配置：RTX3060 以上显卡 + 16G以上 内存 + 50G SSD 存储空间
 4060:32B.
     DeepSeek-70B 对标（gpt 4.0）（模型大小：40GB）推荐配置：RTX4090 以上显卡 + 32G以上 内存 + 200G SSD 存储空间 。
满血版本：671B 版本 普通人基本装不了的。

2.1 Ollama 的下载

Ollama 是一个开源的本地模型运行工具，可以方便地下载和运行各种开源模型，如 Llama、Qwen、DeepSeek 等。Ollama 提供高效、灵活的大模型部署和管理解决方案，可以简化模型的部署流程。支持 macOS、Linux、Windows 操作系统。
官网地址：https://ollama.com/下载地址：https://ollama.com/download
备份链接：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.7/OllamaSetup.exe
百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1C8gCNbS15catfe2ezUSouA
提取码：1123
本教程选择 Ollama Windows 版本下载。

2.2 Ollama 的安装

下载完成后直接点击 OllamaSetup.exe 进行安装。
安装完成后，cmd 打开命令行窗口，输入 “ollama -v” 测试，显示 ollama 的版本为 “0.5.7”，表明安装成功。

2.3 Ollama 的运行

Ollama 没有用户界面，在后台运行。
打开浏览器，输入 “http://localhost:11434/”，显示 “Ollama is running”。

  1. deepseek - r1 模型安装

3.1 Ollma 安装 deepseek - r1 模型

deepseek - r1 不同版本模型的执行命令不同：

  • 1.5b 的命令为：“

ollama run deepseek-r1:1.5b
”

  • 7b 的命令为：“

ollama run deepseek-r1:7b
”

  • 14b 的命令为：“

ollama run deepseek-r1:14b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
ollama run deepseek-r1:32b
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
ollama run deepseek-r1:70b
推荐大家先下载较小的 1.5b 模型，把本教程的安装程序跑通，再根据自己的硬件配置和需求安装适当的版本。

  1. 本教程选择选择 7b 模型，在命令行窗口运行安装命令 “ollama run deepseek - r1:7b”，程序会自动下载和安装运行。

默认地址是 “C:\Users% username%.ollama\models”。如果要修改模型的保存地址，可以新建一个文件夹如 “C:\Model”，然后在系统环境变量添加系统变量：“变量名：OLLAMA_MODELS，变量值：C:\Model”。

  1. 安装完成后显示 “success”，表明安装成功。

3.2 使用 deepseek - r1 模型

  1. 在命令行窗口运行命令 “ollama run deepseek - r1:7b”，就可以在提示行输入，与 deepseek - r1 进行聊天。

  2. 输入 “/?”，可以获得帮助。

3.3 修改ollama安装地址。

  1. 打开系统属性：右键点击Windows桌面上的“此电脑”或“计算机”图标，选择“属性”以打开系统属性窗口。

  2. 进入环境变量设置：在系统属性窗口中，点击左侧的“高级系统设置”按钮。在弹出的“系统属性”窗口中，切换到“高级”选项卡，然后点击“环境变量”按钮。

  3. 新建或修改环境变量：在“环境变量”窗口中，可以在“系统变量”或“用户变量”部分找到或新建一个名为OLLAMA_MODELS的环境变量。如果已存在该变量，则直接选中并点击“编辑”按钮；如果不存在，则点击“新建”按钮来创建一个新的环境变量。

  4. 设置新的存储路径：在“编辑环境变量”或“新建环境变量”窗口中，输入变量名OLLAMA_MODELS，并在“变量值”文本框中输入希望保存模型文件的新目录路径。例如，如果希望将模型文件保存在D盘的OllamaModels目录下，则输入D:\OllamaModels。

  5. 重启Ollama：设置完环境变量后，需要重启Ollama以应用更改。可以通过任务管理器结束Ollama的进程，然后重新运行Ollama来实现重启。

3.4 删除模型

  1. 打开终端或命令行界面：首先，你需要打开你的终端或命令行界面。

  2. 导航到存储模型的目录：确保你的当前工作目录是存储模型的文件夹。

  3. 使用命令删除模型：输入命令 ollama rm <model_name>，其中 <model_name> 是你要删除的模型的名称。确认删除操作，根据提示输入确认信息，然后等待删除完成。

比如 ：ollama rmdeepseek - r1:7b
注意事项：

  • 备份重要数据：在删除模型之前，请确保你已经备份好了需要保留的数据。删除模型是一个不可逆的操作，一旦删除将无法恢复。

  • 版本差异：具体的命令和操作可能会因为OLLAMA的版本而有所不同，建议参考OLLAMA的官方文档或者使用 ollama --help 命令获取更多帮助信息。

通过以上步骤，你可以在OLLAMA中成功删除不需要的模型。

4.1 使用CHAT_BOX 安装

  1. 申请API：目前Deep Seek 正在遭受国外黑客攻击，所以推荐使用 硅基流动 的API，价格跟官方一致。

  2. 点击https://cloud.siliconflow.cn/i/PQjf5Pqp

  3. 申请账户登录后，再左侧菜单栏找到API 秘钥。

  1. 右上角点击生成

  1. 点击秘钥进行复制：

4.2 使用CHATBOX

  1. 登录官方页面：https://chatboxai.app/zh

  2. 点击运行网页版（使用桌面版也一样）

  3. 点击左下角 setting。

  4. 如图所示： Model Provider ：OPENAI API

API key ： 填写复制的 API秘钥
API Host ：填写网址： https://api.siliconflow.cn/v1
第一步：点击 Model&Token  第二步： model选择 Custom Model 。 再 Custom

拉倒最下面，选择 custom model （或者 自定义模型）

Model name 输入：deepseek-ai/DeepSeek-R1

  1. 开始聊天。点击左下角：new chat 。 进行聊天即可。

4.3 CHAT汉化

  1. 左下角 Settings

  2. 选择  Display

  3. 第一个 选择中文。

5 设置DeepSeek R1部署和本地私有知识库

5.1 安装cherry studio

  1. 通过Chat_box 安装的朋友们可以通过设置本地知识库的方式，实现个人智能体助手

  2. 下载 cherry_studio（功能和chatbox一致，但更加强大，可以代替chatbox）

  3. 下载地址：https://cherry-ai.com/download。选择对应的系统进行下载。

  4. 如果需要选择其他系统：

  1. 本地安装

  2. 申请API：目前Deep Seek 正在遭受国外黑客攻击，所以推荐使用 硅基流动 的API，价格跟官方一致。

  3. 点击https://cloud.siliconflow.cn/i/PQjf5Pqp

  4. 申请账户登录后，再左侧菜单栏找到API 秘钥。

  1. 右上角点击生成

  1. 点击秘钥进行复制：

5.2 设置API接口（获取API的方法，在4.1章）

  1. 打开设置界面：

  1. 选择硅基服务，并填写API

  1. 添加模型

  1. 添加嵌入模型

  1. 聊天测试是否安装成功

  1. 添加知识库

  1. 确认知识库安装成功，并尝试搜索

  1. 聊天中设置知识库

  1. 设置完成。

注意：知识库所使用的token较多，请结合自身情况进行使用。

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